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沙巴体育网页版继AlphaGo之后,人工智慧已在无数的游戏领域击败人类,而微软亚洲研究院(MSRA)打造的AI系统SuperPhoenix(Suphx),近期也在人们相当熟悉的游戏崭露头角:麻将。与围棋等棋类游戏不同,麻将是典型的不完美资讯(ImperfectInformation)游戏,玩家在整场游戏都无法掌握许多资讯,他们必须考虑对手手上未知的牌来决定如何弃牌及虚张声势,出牌顺序还可能因碰杠改变。

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除此之外,以Suphx主要训练的日本麻将规则为例,游戏常常以半庄为单位进行,这意味着一场游戏包含8局,结束后得比较8局总得分才能分出排名,AI得因应不断变动的局势调整策略,这种复杂的奖励机制可说进一步提高推理和决策水准的需求。微软亚洲研究院院长洪小文表示,好的麻将玩家得依靠观察、直觉、战略、计算和机会的组合,这也为AI系统带来独特的挑战。麻将比其他棋盘游戏更复杂。

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